ПОГЛЕД В "ЧЕРНАТА КУТИЯ" НА AI
Разговор с Петър Петров , лектор в два поредни SOLD OUT Мастър Класа, посветени на изкуствения интелект ( Artificial intelligence ) за практическо приложение на ChatGPT, организирани от Фондация "Жените в предприемачеството в България", FEB, в партньорство с Resonator . Сериен предприемач и собственик на дигиталното студио Super Practical AI , Петър Петров има репутацията на лидер, който е начело на технологичните тенденции в бизнеса. След като получава диплома по финанси, инвестиции и...
Mihajlo Nikolic
|
14 ноември 2024 г.

Разговор с Петър Петров, лектор в два поредни SOLD OUT Мастър Класа, посветени на изкуствения интелект (Artificial intelligence) за практическо приложение на ChatGPT, организирани от Фондация "Жените в предприемачеството в България", FEB, в партньорство с Resonator.
Сериен предприемач и собственик на дигиталното студио Super Practical AI, Петър Петров има репутацията на лидер, който е начело на технологичните тенденции в бизнеса. След като получава диплома по финанси, инвестиции и невропсихология от City University of New York, любопитството му към AI се засилва още повече, като постепенно го превръща в един от най-изявените експерти по AI в България. Петър Петров е Chief AI Officer в Eleven Ventures, и още по-важно: ярък визионер, способен както да разбира, така и да демонстрира какво означава практическото приложение на AI за начина, по който живеем и работим, интеграциите между нововъзникващите технологии и хората.

Какво се има предвид, когато се казва, че AI е „черна кутия“?
Най-просто казано, „черна кутия“ означава, че не е ясно какво се случва вътре. Не знаем какви са процесите и защо интелектът достига до тези решения. В това отношение AI работи донякъде като нашия мозък, защото ние също сме „черна кутия“ – виждаме какво влиза и какво излиза, но нямаме никаква представа какво точно се случва вътре в мозъка.
Правилно ли е да се твърди, че AI вече може да планира и да разсъждава?
Това са два различни въпроса. Да планира? Бих казал, ч е да. Със сигурност може да състави план за действие, за подобрение, за управление на процес. Да разсъждава? Това е малко по-дълбока тема. В момента е популярно схващането, че има два вида мисъл, два вида мозъчна дейност: бърза и бавна. За сложните неща мислим с бавния процес, а за интуитивните неща – с бързия. Не разсъждаваме колко е 2 плюс 2, а с бързия процес направо стигаме до отговора. Смята се, че засега AI работи само с бързия тип мислене, така че всички разсъждения и анализи, които „изплюва“, са по-скоро от този интуитивен тип информация.
Може ли целият свят да се обясни само посредством езика? И в тази връзка, LLM (large language model/мащабен езиков модел) технологията достатъчна ли е за създаване на AGI (artificial general intelligence/изкуствен интелект, който работи на нивото на човешкия в широк спектър от различни когнитивни функции)?
Видеото носи половин милион пъти повече информация за минута съдържание. Комбинирано с датчици и сензори за случващото се около нас, това дава много повече данни – и по-скоро това е посоката, която ще изстреля AI на следващото ниво. Не знам дали това ще е решаващата стъпка, която ще ни доведе до AGI, но може би ще е едно от необходимите подобрения, за да стигнем дотам. Друг е въпросът дали AGI вече не съществува зад вратите на някои от големите корпорации…
